インペリアルカレッジロンドン
Founded 1907 as a merger of the Royal College of Science, the Royal School of Mines and the City and Guilds College, and the Imperial College School of Medicine. Merged with St Mary's Hospital Medical School, 1988, and the National Heart and Lung Institute, 1995, Charing Cross and Westminster Medical School and Royal Postgraduate Medical School, 1997 to form with the existing departments on the St Mary's and Royal Brompton campuses the Imperial College Faculty of Medicine. Wye College and the Kennedy Institute of Rheumatology merged with the College in 2000.
資金:
公共
成績 3
言語 1
部門 7
- 環境政策センター研究領域: 環境研究
- 工学部
必須条件
- 入学に関する詳細情報: General Certificate of Education (GCE) with 3 subjects at Advanced ('A') level, or recognized equivalent
ショートオンラインコース 63
- 12年目のAレベルのさらなる数学-コース1:複素数、行列、多項式の根とベクトル
- 12年目のAレベルのさらなる数学-コース2:3 x 3行列、数学的誘導、微積分の方法と応用、マクラウリン級数、複素数、極座標
- 12年目のAレベルの数学-コース1:代数的方法、グラフ、および応用数学の方法
- 12年目のAレベルの数学-コース2:微積分、ニュートンの法則、および仮説検定
- 13年目のAレベルの数学-コース1:関数、列と級数、および数値解法
- 13年目のAレベルの数学-コース2:一般的な運動、モーメントと平衡、正規分布、ベクトル、微分法、積分法、微分方程式
- AndroidCapstoneでの高度なアプリ開発
- Androidの3Dグラフィックス:センサーとVR
- Androidグラフィックの紹介
- OpenGLESを使用したAndroidグラフィックス
- SIRモデルに基づく構築
- SIRモデルの開発
- TensorFlow2の使用を開始する
- TensorFlow2を使用した確率的ディープラーニング
- TensorFlow2を使用してモデルをカスタマイズする
- たばこ規制:アジャイルポリシー、研究および実践
- よりクリーンなパワーに移行する理由
- グローバル疾患マスタークラス:非感染性疾患
- グローバル疾病マスタークラス:グローバル疾病分布
- グローバル疾病マスタークラス:伝染病疫学、介入および予防
- ケア:老化における栄養
- デジタルヘルス介入の設計と実装
- デジタルヘルス入門
- デジタル健康介入の評価
- データ分析の要点
- ファイナンスエッセンシャル
- ヘルスケアの革新:成功はどのように見え、それを達成する方法は?
- ヘルスケアイノベーションへのガイド:原則と実践
- ヘルスケア起業家精神:アイデアを市場に出す
- 介入とキャリブレーション
- 企業の再生可能エネルギー調達:インドでの機会
- 企業の持続可能性、社会イノベーション、倫理の紹介
- 会計の必需品
- 健康指導の会話
- 公衆衛生における参加型アプローチの紹介
- 公衆衛生における統計とデータ分析の紹介
- 公衆衛生のためのRのロジスティック回帰
- 公衆衛生のためのRの生存分析
- 公衆衛生のためのRの線形回帰
- 公衆衛生実践の基礎:健康保護
- 公衆衛生実践の基礎:公衆衛生アプローチ
- 公衆衛生実践の基礎:公衆衛生ツールキット
- 公衆衛生実践の基礎:行動と行動変容
- 公衆衛生環境における参加型アプローチの適用
- 再生可能エネルギー環境の構築
- 創造的思考:成功のためのテクニックとツール
- 創造的思考:成功のためのテクニックとツール
- 医療システム開発:医療サービスの提供と健康のための人的資源に焦点を当てる
- 医療システム開発:医療システム、政策および研究
- 医療システム開発:医療システム入門
- 学習者中心の会話のためのコーチングスキル
- 抗菌薬耐性への取り組み:社会科学的アプローチ
- 数学の必需品
- 機械学習のための数学:PCA
- 機械学習のための数学:多変量微積分
- 機械学習のための数学:線形代数
- 気候変動:経済的リスクと機会
- 疫学における妥当性とバイアス
- 疫学における病気の測定
- 疫学における研究デザイン
- 研究への公的関与
- 科学の問題:COVID-19について話しましょう
- 電力網への再生可能エネルギーの組み込み